香港量化私募基金
工作地点：香港
- 参与设计、开发与维护基于Rust的实时低延迟量化交易系统，包括但不限于：市场行情接入、订单管理系统、实时低延迟高性能计算、智能算法交易、风控及监测等模块，以极高的可靠性支撑百亿级交易量。
- 参与设计、开发并维护基于Python、Rust及AWS的高性能系统化交易的研究框架，包括但不限于：分布式计算、大规模数据存储、特征提取及筛选、深度学习模型训练推理及相关管理系统、深度学习模型训练基础设施、基于历史数据的回测系统等模块。
- 良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力。
- 计算机或相关专业的本科生或研究生应届毕业生。
- 对编程的强烈兴趣和热忱，极强的用编程解决实际问题的能力。有扎实的计算机理论基础，高水平的程序开发与系统架构设计能力。
- 系统级编程语言（如C/C++、Java、Go、Rust等）的使用经验。
- 高效学习新知识的能力，对技术保持有旺盛的好奇心，良好的自我驱动能力。
- 良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。
加分项：
- 在 ICPC、CCPC、IOI、NOI、APIO、PAT 等程序设计类竞赛中获得过佳绩。
- 接触过系统级开发工作，如分布式中间件开发、高性能网络开发及优化、数据库系统开发、Linux C/C++ 开发等。
- 初步学习过Rust。
- Kaggle等机器学习类竞赛中获得过佳绩。
- Python科学计算（NumPy、Pandas、xarray、Numba、Cython、Polars、PyArrow 等）相关经验。
- 深度学习算法与深度学习系统开发相关经验 （例如 PyTorch、Jax、Triton、CUDA、TensorFlow 等）。
- 分布式计算（例如 Ray、Dask、Spark、Hadoop 等）相关经验 。
- 云计算（例如 AWS、Google Cloud、Azure、Aliyun 等）相关实践经验。
- 创建或参与开源项目的经验。
- 有代表性的个人编程作品（例如简单的编译器、数据库等）。
- 在计算机领域会议、期刊上发表过论文。
- 良好的英语听说能力。习惯用英语获取学术知识和技术信息。能够用英语进行基本的技术交流。
- 在成熟技术团队中的实习经验，以及其它编程实践或获奖经历。
- 其它计算机及相关领域的超乎常人的成就、经验、知识和技能。